El lenguaje de las neuronas15 y 16 de septiembre de 2023, Barcelona

La conferencia explora el concepto de representación neural desde la perspectiva de la deducción activa, una estructura normativa que permite entender el funcionamiento del cerebro. La ponencia investiga los modelos generativos que usan los organismos vivos para minimizar las discrepancias entre las predicciones y las observaciones (variación de la energía libre), dando importancia a los modelos generativos y a la dinámica de creencias. La ponencia pone énfasis en la idea de que el cerebro aprende a usar modelos generativos para navegar por el mundo de forma adaptativa, no (o no solo) para entenderlo. Cada organismo vivo dispone de un conjunto de modelos generativos diferentes, que incluyen desde los que intervienen en los ciclos acción-percepción hasta los que posibilitan los procesos de planificación e imaginación; desde modelos «explícitos» que usan variables para deducir elementos externos como por ejemplo objetos, caras o personas, hasta modelos «orientados a la acción» que priorizan predecir los posibles resultados de una acción, dejando de lado la codificación de elementos externos. Así, la conferencia expone la relación de los modelos generativos y la dinámica de creencias con la representación neural, y explica que las diferentes clases de modelos generativos permiten entender el nicho ecológico de un organismo, así como sus capacidades cognitivas. La ponencia concluye con preguntas abiertas sobre la evolución de los modelos generativos y el desarrollo de habilidades cognitivas avanzadas, así como sobre la transición gradual de las representaciones neurales «pragmáticas» hacia las «independientes».